Este curso foi desenvolvido por membros da AWS Technical Field Communities (TFC), uma comunidade de especialistas técnicos da AWS. O conteúdo tem como objetivo complementar nosso currículo de treinamento padrão e ampliar sua jornada de aprendizado na AWS.
Este curso fornece uma visão geral das opções disponíveis para os clientes criarem aplicações de IA generativa na AWS. O curso se concentrará especificamente em aproveitar modelos de base no Amazon SageMaker JumpStart para criar aplicações de IA generativa.
- Nível do curso: básico
- Duração: 55 minutos
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso inclui conteúdo de slides e demonstrações.
Objetivos do curso
Neste curso, você vai:
- Entender as três principais opções para criar aplicações de IA generativa na AWS
- Começar a usar a IA generativa com facilidade, aproveitando os modelos de base no Amazon SageMaker JumpStart
- Saber como possibilitar que analistas de negócios sem experiência em machine learning aproveitem os recursos da IA generativa usando o Amazon SageMaker Canvas
Público-alvo
Este curso se destina a:
- Qualquer pessoa que queira entender como criar aplicações de IA generativa na plataforma de nuvem AWS
- Solution architects que avaliam opções de plataformas para criar aplicações de IA generativa na AWS
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Introdução à IA generativa: a arte do possível (digital)
- Elementos essenciais do AWS Cloud Practitioner
Roteiro do curso
Módulo 1: O que é a IA generativa
Módulo 2: Principais desafios na adoção da IA generativa
Módulo 3: Criação simplificada com o Amazon Bedrock e Amazon SageMaker JumpStart
Módulo 4: Uso da IA generativa com o Amazon SageMaker Canvas
Demonstrações:
- Criação de aplicações de IA generativa com o Amazon SageMaker Studio
- Criação de bate-papo conversacional com o Amazon SageMaker Canvas
