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Building a Machine Learning Ready Organization (繁體中文)

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Overview

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本課程提供成功組織採用機器學習 (ML) 所需的元件。

  • 課程等級: 基礎
  • 持續時間: 30 分鐘


活動

本課程包含簡報、影片和知識評定。


課程目標

在本課程中,您將學習如何:

  • 描述如何使用機器學習調整組織以達到並維持成功


目標對象

本課程適用於:

  • 正在或將要參與機器學習專案的非技術業務主管和其他商業決策者
  • AWS Machine Learning Embark 專案的參與者,以及機器學習解決方案實驗室 (MLSL) 探索研討會


先決條件

我們建議參加本課程的人員具備:

  • 機器學習簡介 可能性藝術 
  • 規劃機器學習專案


課程大綱

單元 1: 如何讓我的組織準備好使用機器學習?
  • 如何讓我的組織準備好使用機器學習?
  • AWS 能提供什麼協助?
  • 我可以採取其他哪些策略來確保組織成功?
  • 哪種文化轉變方法適用於我的組織?


單元 2: 如何評估我的資料策略?
  • 如何評估我的資料策略?
  • 如何改善我的資料策略?


單元 3: 如何建立學習與協作的文化?

  • 如何建立學習與協作的文化?
  • 什麼是資料科學家?
  • 資料科學家應該具備哪些技能?
  • 試行機器學習團隊是什麼樣子?
  • 我還需要其他哪些支援角色?
  • 主要職責是什麼?


單元 4: 如何展開我的機器學習之旅?

  • 如何展開我的機器學習之旅?
  • 組織的機器學習之旅會是何種樣貌?
  • 什麼是組織進步的商業案例範例?


單元 5: 結論

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