实验概览
一般来说，语音合成并非易事。您不能假设当应用程序读取一个句子的每个字母时，输出都是有意义的。文字转语音应用程序面临的一些常见挑战包括：
- 书写方式相同但发音不同的单词：I live in Las Vegas 与 This presentation broadcasts live from Las Vegas 相比。
- 文本规范化：消除缩写、首字母缩略词和单位的歧义：例如 St.，它可以展开为 Street 或 Saint。
- 在具有复杂映射的语言中将文本转换为音素，例如在英语中，tough、through 和 though。在本例中，不同单词的相似部分可以根据单词和上下文有不同发音。
- 外来词 (déjà vu)、专有名词 (François Hollande) 和俚语（ASAP、LOL）。
Amazon Polly 提供的语音合成功能克服了这些挑战，使您能够专注于构建使用文字转语音功能的应用程序，而不是解决口译挑战。
Amazon Polly 可将文本转换为逼真的语音。借助 Amazon Polly，您可以构建支持自然聊天的应用程序，从而打造全新类别的具有语音功能的产品。Amazon Polly 是一种 Amazon AI 服务，它使用高级深度学习技术来合成很像人声的语音。它可以提供几十种逼真的声音并支持 20 多种语言，因此您可以选择最合适的声音，并构建适用于许多不同国家/地区的具有语音功能的应用程序。
此外，Amazon Polly 的响应时间一贯很快，而这正是支持实时的交互式对话所必需的。您可以缓存并保存 Polly 的音频文件，以便离线重放或重新分发。换句话说，您转换和保存的内容就是您的。使用语音不会产生额外的文字转语音费用。Polly 使用起来也非常简单。您只需将要转换为语音的文本发送到 Amazon Polly API。Amazon Polly 会立即将音频流返回给您的应用程序，以便您的应用程序可以直接播放该音频流，或将其存储为 MP3 等标准音频文件格式。
在本实验中，您将创建一个基本的无服务器应用程序，该应用程序使用 Amazon Polly 将文本转换为语音。该应用程序有一个简单的用户界面，可以接受多种不同语言的文本，然后将其转换为可以从 Web 浏览器播放的音频文件。本实验使用的是博客文章，但您可以使用任何类型的文本。例如，您可以在做饭时使用该应用程序阅读食谱，或者在驾驶或骑自行车时使用该应用程序阅读新闻文章或书籍。
目标
在本实验结束时，您将能够：
- 创建 Amazon DynamoDB 表来存储数据
- 创建 Amazon API Gateway RESTful API
- 创建由 API Gateway 触发的 AWS Lambda 函数
- 将 AWS Lambda 函数与 Amazon Simple Notification Service (SNS) 连接
- 使用 Amazon Polly 合成多种语言和声音的语音
时长
完成本实验大约需要 90 分钟。
图标说明
本实验中使用了不同图标，以提醒大家注意各种类型的说明和备注。下面的列表解释了每个图标的用途：
- 命令：您必须运行的命令。
- 预期输出：您可以用来验证命令或已编辑文件输出的示例输出。
- 注意：一项提示、技巧或重要指导。
- 提醒：特别相关或较为重要的信息（不查看该信息并不足以引起设备或数据问题，但可能导致需要重复某些步骤）。
- 警告：提醒这是一项不可逆转且可能造成命令或进程失败的操作（包括提醒配置在完成后将无法更改）。
- 任务完成：本实验的总结或结论要点。
