このコースは、AWS Technical Field Communities (TFC) のメンバーによって開発されました。TFC は、AWS の技術エキスパートからなるコミュニティです。コースのコンテンツは、AWS の標準トレーニングカリキュラムを補完し、AWS に関する学習体験をさらに充実させることを目的としています。一部のコースにおいてアクセシビリティの問題があることが確認されていますが、対処できるように現在取り組んでいます。特別な配慮が必要な場合は、AWS トレーニングと認定のカスタマーサポートにお問い合わせください。
この 60 分間の上級コースでは、Amazon Nova Forge のデータミキシング機能が、ファインチューニングされた大規模言語モデルに共通する壊滅的忘却問題をどのように解決するかを探ります。1,420 カテゴリにわたる 16,000 件以上の顧客コメントを分類する実際のケーススタディを通じて、フルランクの教師ありファインチューニング (SFT) が F1 スコアを 17 ポイント改善する一方で汎用能力を著しく低下させること、そして所有データと Nova がキュレーションしたトレーニングデータを組み合わせることで、強力なドメインパフォーマンスを維持しながらベースラインに近い知性を保持できることを確認します。
このコースでは、PEFT とフルランク SFT の基礎を取り上げ、Amazon Nova 2 Lite と Qwen3-30B を比較した詳細なベンチマーク結果を解説するとともに、デプロイニーズに基づいて適切なファインチューニングアプローチを選択するための実践的な推奨事項を提供します。ナレッジチェックと実際のシナリオを通じて、データミキシングと顧客データのみを使用したファインチューニングのどちらを使用すべきか、デュアル評価フレームワークの設計方法、そしてエンタープライズワークフローが依存する汎用能力を犠牲にしない特化型モデルのデプロイ方法を学びます。
