Build and Train AI Models Responsibly Using Amazon SageMaker AI (한국어)

이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.

이 과정에서는 Amazon SageMaker AI를 사용하여 책임감 있는 방식으로 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 방법을 살펴봅니다. 편향을 식별하고 완화하는 방법, 데이터 품질을 개선하는 방법, 모델 설명 가능성 기법을 적용하는 방법, 그리고 시간 경과에 따른 드리프트 및 공정성을 모니터링하는 방법을 학습합니다. 또한 이 과정에서는 책임형 AI 원칙에 부합하는 투명하고 책임감 있는 프로덕션 준비 완료 ML 시스템을 개발하는 데 도움이 되는 거버넌스 및 모범 사례도 다룹니다.