*現在、AI との対話は英語のみとなっております。
ビジネスシナリオ
銀行には複数の部門があり、それぞれに独自の業務データベースがあります。これらのデータベースは異なるテクノロジーを使用しており、相互に接続していないため、各部門が参照できるのは独自のデータだけです。データ主導の文化を促進するために、銀行はこれらの運用データベースから Amazon S3 のデータレイクにデータをエクスポートすることを決定しました。これで、従業員はすべての部門のデータにアクセスできるようになり、銀行は Amazon Athena を使用してデータレイクからインサイトを引き出すことができるようになりました。次のステップは、アカウント番号やルーティング番号などの一部の機密データへのアクセスを制限するセキュリティレイヤーを実装することです。まず、銀行は機密データを取締役以外のすべてのユーザーから隠したいと考えています。取締役はすべてのデータを見ることができます。お客様は、これらのセキュリティルールをテーブルのメタデータカタログに直接実装するソリューションを求めています。
概要
この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。
設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。
AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。
仕組み
AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。
各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。
