AWS データレイクハウスの実証 は、レイクハウスアーキテクチャに焦点を当てたデータ分析分野における AWS スキルを検証する実践型 Exam Lab です。この時間制限付きアセスメントでは、AWS がプロビジョニングした実際の環境で AWS Glue ETL の取り込み、Apache Iceberg テーブルの最適化、AWS Lake Formation ガバナンスのトラブルシューティングにより、壊れたレイクハウスプラットフォームを診断および修正します。
開始後、すべての課題を完了するまでに 110 分の制限時間があります。この Exam Lab ではガイドは提供されますが、ステップバイステップのソリューションは提供されません。合格するには、Amazon Athena、AWS Glue、Apache Iceberg、Amazon EventBridge、AWS Lake Formation、Amazon Data Firehose を含むデータ分析サービスの習熟度を実証する必要があります。
重要: 各 Exam Lab は信頼性を確保するために継続的にテストされています。受験中に何か問題があるように見える場合は、課題のガイドを注意深く見直してください。ほとんどの問題は技術的な障害ではなく、設定手順の見落としに起因します。
ヒント: 提供されたすべてのガイドを行動する前に注意深く読んだ受験者は、合格する可能性が大幅に高くなります。時間的なプレッシャーがある場合でも、各課題を十分に理解する時間を取ってください。
開始する前の注意点:
- 課題はランダム化されており、実際のシナリオの順序を反映していない場合があります。
- この Exam Lab は一時停止または再開できません。終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- Exam Lab に不合格になった場合は、再度挑戦するまでに 25 日間待つ必要があります。
この実証の準備として、以下のトレーニングをお勧めします：
- AWS Cloud Quest: Data Analytics
- AWS SimuLearn: Data Lakes
- AWS SimuLearn: Querying the Data Lake
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