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Depois de 28 de março, os títulos dos cursos estarão somente em inglês. No entanto, as descrições dos cursos permanecerão disponíveis no idioma de sua preferência para permitir que você pesquise nesse idioma.
Este curso conclui o plano de aprendizado de engenheiro de machine learning baseado em função com sugestões de próximas etapas para aprendizado contínuo. Apresenta um guia de recursos do currículo para download que você pode usar para revisar o que aprendeu e explorar os recursos mencionados ao longo da série.
- Nível do curso: avançado
- Duração: 10 minutos
Atividades
- Materiais on-line
Objetivos do curso
- Revisar os conceitos do curso para o currículo do ML Engineer Associate.
- Localizar recursos de machine learning para aprendizado contínuo.
Público-alvo
- Arquitetos de nuvem
- Engenheiros de machine learning
Habilidades recomendadas
- Pelo menos um ano de experiência usando o Amazon SageMaker e outros serviços da AWS de engenharia de ML
- Pelo menos um ano de experiência em uma função relacionada, como desenvolvedor de software back-end, desenvolvedor DevOps, engenheiro de dados ou data scientist
- Ter compreensão fundamental de linguagens de programação, como Python
- Ter concluído os cursos anteriores no plano de aprendizado de ML Engineer Associate da AWS.
Conteúdo do curso
- Lição 1: Como usar este curso
- Lição 2: Resumo do currículo
- Lição 3: Entrar em contato conosco
