Kursbeschreibung
Erfahren Sie, wie Amazon SageMaker die zentralen Herausforderungen bei der Implementierung einer Machine-Learning-Pipeline bewältigt. In diesem Kurs erfahren Sie, wie SageMaker-Notebooks und -Instances Ihre Machine-Learning-Workloads unterstützen und Sie lernen die wichtigsten Amazon SageMaker-Funktionen kennen.
     • Kursstufe: Grundlagenkurs
     • Lehrmethode: Digitale Schulung
     • Dauer: 30 Minuten
Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
     • Beschreiben, welchen Platz Amazon SageMaker in der Machine-Learning-Pipeline hat
     • Beschreiben der Datenformate von Amazon SageMaker
     • Verwenden von Amazon Sagemaker zum Trainieren, Auswerten und automatischen Abstimmen eines Modells
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an:
     • Entwickler
     • Lösungsarchitekten
     • Data Engineers
Voraussetzungen
Kursteilnehmer sollten folgende Voraussetzungen erfüllen:
     • Grundlegendes Verständnis der Machine-Learning-Pipeline
