AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Español LATAM)

Después del 28 de marzo, los títulos de los cursos solo estarán disponibles en inglés. Sin embargo, las descripciones de los cursos permanecerán disponibles en su idioma preferido para que pueda consultarlas.
Este producto se actualizó el 17 dic 2024. En este momento, tiene acceso tanto a la versión anterior como a la nueva. Puede elegir entre dos opciones: Opción 1: continuar con la versión anterior. Tiene hasta el 16 ene 2025 para completarlo. Si no lo completa antes de esta fecha, su progreso se restablecerá y tendrá que volver a empezar con la versión más reciente. Opción 2: iniciar la nueva versión. El progreso anterior se restablecerá. Tiene acceso a la última versión y dispondrá de más de 30 días para completarlo.

Aprenderá sobre cómo Amazon SageMaker soluciona los principales desafíos de la implementación de una canalización de machine learning. En este curso, descubrirá cómo los blocs de notas y las instancias de SageMaker colaboran con el funcionamiento de sus cargas de trabajo de machine learning y revisará las características clave de Amazon SageMaker.

Nivel del curso: básico
Modalidad del curso: capacitación digital
Duración: 30 minutos

Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

Describir dónde encaja Amazon SageMaker en la canalización de machine learning
Describir los formatos de datos de Amazon SageMaker
Utilizar Amazon SageMaker para entrenar, evaluar y ajustar de forma automática un modelo