La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y analizamos información. Este curso introduce los fundamentos de los modelos generativos, con énfasis en modelos de lenguaje (LLM) y su aplicación en contextos reales.
Inicialmente, se abordará qué es la IA generativa, cómo funcionan los modelos de lenguaje y cuáles son sus principales capacidades y limitaciones. También se explorarán conceptos clave como tokens, contexto, temperatura, alucinaciones y alineación.
Posteriormente, el curso se centrará en el diseño de prompts efectivos, lo cual incluye estrategias como zero-shot , few-shot y cadenas de pensamiento (Chain of Thought o CoT). Además, se introduce el marco TCREI (Tarea, Contexto, Rol, Evaluación e Iteración), como metodología estructurada para interactuar con modelos generativos de manera clara, controlada y reproducible. En esta parte, estudiarás cómo hacer prompts efectivos, según el tipo de contenido ya sea texto, imagen, audio, vídeo, etc.
Adicionalmente, se abordarán estructuras condicionales dentro de prompts , control de salida, uso de instrucciones complejas y generación estructurada de respuestas.
En el componente práctico, los participantes aprenderán a construir chats personalizados para automatizar tareas, como generación de contenido, análisis de información y soporte conversacional.
Asimismo, se introduce el uso de la IA generativa en el análisis de datos, lo que te permitirá explorar, limpiar, interpretar y comunicar información de manera asistida.
El curso tiene un enfoque práctico, por lo que guía al estudiante desde la comprensión conceptual hasta la aplicación en casos reales. A lo largo de su desarrollo, contarás con actividades prácticas y recursos descargables que podrás completar progresivamente para reforzar los conocimientos adquiridos y emplearlos en contextos concretos. Al finalizar, serás capaz de diseñar soluciones basadas en IA generativa de manera estructurada, eficiente y responsable.
