Gambaran umum lab

AnyCompany sedang mengembangkan aplikasi basis data film baru. Aplikasi ini akan memungkinkan pengguna untuk mencari film berdasarkan judul, tahun film dirilis, aktor dalam film, rating, dan sebagainya. AnyCompany memilih Amazon DynamoDB sebagai layanan basis data untuk menyimpan informasi tentang semua film yang akan dirujuk oleh aplikasi.

Amazon DynamoDB adalah NoSQL nirserver, juga dikenal sebagai nonrelasional, basis data yang mendukung model kunci-nilai dan data dokumen. Dengan DynamoDB, Anda dapat memulai skala kecil dan cepat secara global seiring pertumbuhan aplikasi dan basis pengguna Anda dengan kemampuan untuk mendukung petabyte data dan puluhan juta permintaan baca dan tulis per detik. AWS mengelola layanan DynamoDB, sehingga tidak diperlukan server untuk memperbarui atau menjaga data. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Amazon DynamoDB Feature (Fitur Amazon DynamoDB) dan Core Components of Amazon DynamoDB (Komponen Inti Amazon DynamoDB) di bagian Additional resources (Sumber daya tambahan).

Sebagai developer aplikasi senior yang baru direkrut di AnyCompany, Anda telah ditugaskan untuk meningkatkan kemampuan pengamatan aplikasi basis data film Anda. Pemantauan merupakan bagian penting dari pemeliharaan keandalan, ketersediaan, dan kinerja DynamoDB. Dengan memahami kesehatan tabel DynamoDB Anda, Anda akan mengetahui apakah tabel tersebut berfungsi seperti yang diharapkan dan dapat secara proaktif bereaksi terhadap potensi masalah atau hambatan apa pun. AWS memberikan beberapa opsi untuk memonitor sumber daya DynamoDB Anda dan merespons potensi insiden yang telah Anda putuskan untuk dijelajahi.

Tujuan

Di akhir lab ini, Anda akan dapat melakukan hal berikut:

Membuat dan mengelola Alarm CloudWatch.
Memahami dan memanfaatkan CloudWatch Contributor Insights for DynamoDB.
Membuat dan mengelola Dasbor CloudWatch untuk melihat data operasional untuk tabel DynamoDB.
Menggunakan AWS X-Ray untuk memecahkan masalah kinerja dan mengidentifikasi potensi hambatan.

Kunci ikon

Berbagai ikon digunakan di seluruh lab ini untuk menarik perhatian terhadap aspek-aspek tertentu dari panduan ini. Daftar berikut menjelaskan tujuan masing-masing:

Perhatian: Informasi dengan kepentingan khusus (tidak terlalu penting untuk menyebabkan masalah terkait peralatan atau data jika Anda melewatkannya, tetapi dapat mengakibatkan pengulangan langkah-langkah tertentu).
Command: (Perintah) perintah yang harus Anda jalankan.
Salin edit: Saat menyalin perintah, skrip, atau teks lain ke editor teks (untuk mengedit variabel tertentu di dalamnya) mungkin lebih mudah daripada mengedit langsung di baris perintah atau terminal.
Output yang diharapkan: Output sampel yang dapat Anda gunakan untuk memverifikasi output dari perintah atau file yang diedit.
Catatan: Petunjuk, tip, atau panduan penting.
Pelajari selengkapnya: Tempat untuk menemukan informasi selengkapnya.
Uji pengetahuan: Kesempatan untuk memeriksa dan menguji pengetahuan yang telah Anda pelajari.
Tugas selesai: Poin kesimpulan atau ringkasan dalam lab.
PERINGATAN: Tindakan yang tidak dapat dibatalkan dan dapat berpotensi memengaruhi kegagalan perintah atau proses (termasuk peringatan tentang konfigurasi yang tidak dapat diubah setelah dibuat).