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Google Workspace 核心服務

探索 Google Workspace 核心服務，學習啟用、設定 Gmail、日曆、雲端硬碟等，並掌握 Gemini 部署及 AppSheet、Apps Script 自動化應用。

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• 9 hours
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生成式 AI 在醫療照護領域的應用

探索生成式 AI 與大型語言模型在醫療照護的實際應用，掌握提示詞設計技巧，並了解 Google Cloud 的 AI 開發工具。

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• 1 hour
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Google Workspace 資料治理

探索 Google Workspace 資料治理，學習防止資料外洩、使用保管箱保留資料、設定資料地區及運用標籤安全管理資料。

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• 3 hours
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Google Workspace 数据治理

掌握 Google Workspace 数据治理，学习利用 DLP 规则防止数据泄露、使用 Google 保险柜保留数据、配置数据区域及使用标签分类数据以提升安全性。

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• 3 hours
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AI 基礎架構：部署類型

Explore AI 和 HPC 工作負載在 Google Cloud 的部署策略，掌握 GCE 與 GKE 叢集建立、網路最佳化及推論工作負載架構的核心技術。

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• 5 hours
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Google Workspace 安全性

探索 Google Workspace 安全防護，學習強密碼政策、兩步驟驗證、安全調查工具，管理第三方應用程式與行動裝置，並強制執行電子郵件安全措施。

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• 6 hours
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Google Workspace 的使用者和資源管理功能

探索 Google Workspace 使用者與資源管理，學習設定組織單位、管理群組、配置網域設定，並最佳化環境資源以符合組織需求。

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• 4 hours
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AI 基础设施：部署类型

本课程全面指导如何在 Google Cloud 上部署、管理和优化 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载。通过一系列课程和实际演示，您将探索从基于 Google Compute Engine (GCE) 的高度可定制环境，到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等托管式解决方案的各种部署策略。具体来说，您将学习如何创建集群并部署 GKE 进行推理。

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• 5 hours
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利用 Cloud Run 部署和扩缩 AI 模型

掌握在 Cloud Run 上部署和扩缩 AI 推理服务，包括 GPU 使用和生成式 AI 应用与数据存储集成的实践技能。

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• 2 hours 25 minutes
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AI 基礎架構：Cloud GPU

Discover how to leverage Google Cloud GPUs for AI training and inference, including hardware selection and performance optimization strategies.

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• 2 hours 3 minutes
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利用 Gemini CLI 加快应用开发速度

掌握 Gemini CLI 工具，通过生成式 AI 智能体加速应用开发，学习安装配置、命令使用、代码分析及应用构建修改技能。

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• 4 hours 17 minutes
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運用 Gemini CLI 加速開發應用程式

掌握 Gemini CLI 技術，運用生成式 AI 代理加速應用程式開發，學習安裝設定、指令操作、程式碼分析與應用程式建構修改技巧。

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• 4 hours 17 minutes
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AI Infrastructure：Cloud TPU

探索 Google 张量处理单元 (TPU) 的优势与应用场景，掌握加速器选择策略，提升 AI 模型性能与效率，理解 GPU/TPU 互操作性在机器学习工作流程中的重要作用。

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• 3 hours 3 minutes
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AI Infrastructure：AI Hypercomputer 简介

探索 AI Hypercomputer 基础知识，了解 GPU、TPU 和 CPU 组件，学习如何选择合适的部署方法来加速 AI 训练和推理工作负载。

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• 2 hours 3 minutes
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AI Infrastructure：Cloud TPU

探索 Google 张量处理单元 (TPU) 的优势与应用场景，掌握加速器选择策略，提升 AI 模型性能与效率，理解 GPU/TPU 互操作性在机器学习工作流程中的重要作用。

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• 3 hours 3 minutes
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