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AI 基础设施：部署类型

Google Cloud via Coursera

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Details

Provider

Coursera
Pricing

Paid Course
Languages

Chinese
Certificate

Certificate Available
Effort

5 hours
Sessions

Self-Paced
Level

Intermediate
Subtitles

Chinese

Overview

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本课程全面指导如何在 Google Cloud 上部署、管理和优化 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载。通过一系列课程和实际演示，您将探索从基于 Google Compute Engine (GCE) 的高度可定制环境，到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等托管式解决方案的各种部署策略。具体来说，您将学习如何创建集群并部署 GKE 进行推理。

Syllabus

课程概览

本单元概述了课程内容并列出了学习目标。

集群创建过程

本单元详细介绍了 AI Hypercomputer 集群的创建过程。其中涵盖了所需的关键决策，包括选择机器类型、使用选项、部署选项、编排器和集群映像。

使用 Compute Engine 创建集群

本单元介绍了在 Google Compute Engine (GCE) 上部署 AI Hypercomputer 集群时的关键配置选项和优化技术。其中涵盖了机器类型、加速器操作系统映像、部署选项以及网络性能优化策略的选择。

使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 进行构建

本单元介绍了在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署 AI Hypercomputer 集群时的配置选项。其中涵盖了容器化、GKE 运维模式、网络配置以及工作负载优化技术（例如分布式训练和 GPU 共享）。

使用 GKE 进行推理部署

本单元探讨了在 GKE 上构建推理工作负载时的优化技术。其中涵盖了 GKE 推理工作流、关键基础设施和模型级优化。

课程资源

所有单元的学员 PDF 链接

Taught by

Google Cloud Training

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