Chinese Courses

结合企业数据库构建 AI 智能体

Explore how to build AI agents integrated with enterprise databases using MCP Toolbox, defining secure tools for SQL queries and semantic search with vector embeddings.

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• 2 weeks, 3 hours a week
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AI 基礎架構：AI Hypercomputer 簡介

探索 Google Cloud AI Hypercomputer 架構基礎，學習 GPU、TPU 和 CPU 元件選擇與部署方法，有效加速 AI 訓練與推論工作負載。

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• 2 hours 3 minutes
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與 Google Antigravity 一同啟航：運用 AI 打造電玩遊戲

Explore how to use Google Antigravity to orchestrate AI agents, build apps with Firebase, and create the Voyager video game using prompt engineering frameworks.

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• 5 weeks, 1 hour a week
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透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

瞭解如何利用 BigQuery 機器學習進行推論作業，掌握模型建立、管理技巧，並探索資料分析師的應用實例與支援的機器學習模型。

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• 3 hours 45 minutes
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利用 Gemini CLI 加快应用开发速度

掌握 Gemini CLI 工具，通过生成式 AI 智能体加速应用开发，学习安装配置、命令使用、代码分析及应用构建修改技能。

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• 4 hours 17 minutes
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運用 Gemini CLI 加速開發應用程式

掌握 Gemini CLI 技術，運用生成式 AI 代理加速應用程式開發，學習安裝設定、指令操作、程式碼分析與應用程式建構修改技巧。

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• 4 hours 17 minutes
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生成式 AI 應用程式: 徹底改變工作方式

探索 Google 生成式 AI 應用程式，包括 Gemini for Workspace 和 NotebookLM，學習提示詞撰寫、工作流程自動化及檢索增強生成技術，徹底改變工作效率。

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• 2 hours 21 minutes
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生成式 AI：剖析基本概念

探索生成式 AI 基本概念，了解 AI、机器学习差异，掌握数据类型应用，学习 Google Cloud 基础模型策略及负责任 AI 开发挑战。

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• 2 hours 24 minutes
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生成式 AI：瞭解基礎概念

掌握生成式 AI 基礎概念，區分 AI、機器學習差異，了解資料類型應用及 Google Cloud 策略，學習安全負責任的 AI 開發與部署技術。

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• 3 hours 14 minutes
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生成式 AI 应用：改变工作方式

掌握 Google 生成式 AI 应用，包括 Gemini for Workspace 和 NotebookLM，学习提示撰写、工作流自动化和检索增强生成技术，提升工作效率。

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• 2 hours 16 minutes
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Career Certificate

Generative AI Leader

探索生成式 AI 在企業轉型中的策略應用，從基礎概念到實際導入，掌握 Google Cloud 技術優勢，提升組織創新能力與工作效率。

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• 4 weeks, 10 hours/week
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Career Certificate

Generative AI Leader

探索生成式AI在业务转型中的战略应用，掌握核心概念、负责任AI实践，并学习如何利用Google Cloud技术提升组织效率和创新能力。

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• 4 weeks, 10 hours/week
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• 5 courses

生成式 AI：不只是聊天机器人

探索生成式AI在企业中的真正潜力，掌握基础模型和提示工程等核心概念，制定成功的AI策略。

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• 2 hours 23 minutes
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生成式 AI：不只是聊天機器人

探索生成式 AI 在企業中的真正潛力，超越聊天機器人的基本應用，學習基礎模型、提示工程及策略制定，為組織打造成功的 AI 轉型藍圖。

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• 1 hour 53 minutes
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了解 Google Cloud 智能体

探索 Google Cloud 智能体平台，掌握 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise 及对话式智能体的核心功能，学习构建搜索、聊天应用及多智能体解决方案。

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• 13 hours
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