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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

Discover Google Cloud 資料工程的基礎知識，從資料擷取、複製到轉換，掌握 BigQuery、Dataproc 等工具的應用，建立自動化資料管線，實現企業數據價值。

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• 8 hours 44 minutes
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Google Cloud 数据分析功能简介

了解Google Cloud数据分析工作流，掌握BigQuery探索数据和Looker可视化技能，将原始数据转化为实用信息，适合数据工作者和寻求职业发展的人士。

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• 3 hours 3 minutes
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Google Cloud 資料分析簡介

探索 Google Cloud 上的資料分析工作流程，從原始資料到視覺化儀表板，學習使用 BigQuery 探索資料和 Looker 創建視覺化報表，以支援資料驅動決策。

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• 4 hours 33 minutes
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Security Command Center Enterprise 使用入门

掌握 Google Cloud Security Command Center Enterprise 的核心功能，学习如何预防、检测和应对云环境中的威胁，包括增强型威胁检测、漏洞管理和案例管理，通过实操演示提升多云安全能力。

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• 2 hours 53 minutes
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開始使用 Security Command Center Enterprise

探索 Google Cloud Security Command Center Enterprise，掌握雲端原生應用程式保護平台的核心功能，學習如何預防、偵測及因應多雲端環境中的安全威脅與漏洞。

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使用 BigQuery 机器学习推理功能

了解 BigQuery 机器学习推理功能的应用场景、支持的模型类型，以及如何在 BigQuery 中创建和管理机器学习模型，提升数据分析能力。

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• 3 hours 45 minutes
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AI 世界的安全防護簡介

探索 AI 安全防護策略，學習如何辨識風險、保護資料、確保法規遵循，並透過四個產業案例了解實際應用方式，建立安全的 AI 基礎架構。

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• 1 hour 51 minutes
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在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 集成

学习如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 和 Pro Vision 模型集成，通过 Streamlit 开发应用并使用文本、图片和视频提示测试生成式 AI 功能。

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• 2 hours 45 minutes
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在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro

學習如何在 Google Cloud 中整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro 模型，掌握 API 使用方法，並透過 Streamlit 開發應用程式來測試文字、圖片和影片提示功能。

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• 2 hours 44 minutes
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AI 时代安全性简介

探索人工智能安全框架，学习如何识别风险、保护数据、确保合规并构建弹性基础设施，通过四个行业用例掌握SAIF六大核心要素的实际应用。

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• 3 hours 21 minutes
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Gemini in Google Drive - 繁體中文

深入探索 Google 雲端硬盤中的 Gemini 功能，掌握生成式 AI 工具，提升工作效率。通過實作活動和練習範例，學習運用 Gemini 優化工作流程。

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• 29 minutes
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在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造

探索如何利用生成式 AI 和 Vertex AI Search 改造网站，提升用户搜索体验，并学习高效翻译和改进内容的技巧，实现网站现代化。

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• 4 hours 13 minutes
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在 Google Cloud 運用生成式 AI 翻新網站

探索如何使用 Vertex AI Search 和生成式 AI 技術來增強網站搜尋體驗、改善內容品質，並提供更有效的翻譯和建議功能，讓使用者更容易發現網站內容。

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• 3 hours 58 minutes
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運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG

探索如何使用 BigQuery 建立 RAG 解決方案，學習嵌入項目建立、向量搜尋和生成增強技術，以減少 AI 幻覺並提升生成式 AI 模型的回答品質。

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• 2 hours 20 minutes
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運用 Gemini Enterprise 加速知識交流

探索 Agentspace 如何結合 Google 搜尋與 AI 技術，讓企業員工輕鬆查找跨平台資訊、發想創意、研究資料，並加速知識型工作流程與協作。

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• 4 hours 39 minutes
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