Este vídeo de 20 minutos explora el Context Caching, una funcionalidad que permite almacenar en caché los tokens de entrada más utilizados para optimizar el rendimiento de modelos de IA. Aprende cómo esta técnica reduce la cantidad de tokens enviados al modelo, disminuyendo costos y acelerando los tiempos de respuesta al evitar el reprocesamiento de contenido repetido. Observa un ejemplo práctico de implementación con documentos PDF almacenados en Google Cloud Storage e integrados con el modelo Gemini, donde se comparan los tiempos de respuesta con y sin la caché activada. El código y notebook completos están disponibles para suscriptores de pago contactando a mlengineerchannel@gmail.com.