智能体的技术架构与智能经济的风险治理

本课程聚焦智能体这一人工智能发展的前沿形态，围绕其技术架构、典型应用、现实风险与治理路径展开系统讲授。课程首先介绍大模型向智能体演进的技术逻辑，重点分析智能体在推理、记忆、工具调用和自主执行等方面的核心能力，并结合 Function Calling、ReAct、Reflexion、Skill、Harness 等关键机制，帮助学员建立对智能体运行原理的整体认识。在此基础上，课程进一步讨论智能体在手机端、电脑端、车载端、可穿戴设备等场景中的应用及其对消费、办公、平台分发和服务供给方式带来的深刻影响。最后，课程将从网络安全、信息隐私、产业生态、平台责任等维度，系统分析智能体驱动的智能经济所面临的新型风险，并提出相应的治理框架、应对策略和实施路径。课程力求实现技术原理与治理实践的贯通，帮助学员把握智能体发展的基本趋势，提升对智能经济风险治理的分析能力和实践能力。