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人工智能赋能应急管理

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在风险复合化、灾害链条化、城市系统耦合化和数字技术广泛嵌入的背景下,国家应急管理体系正由事件响应型治理加快转向全域风险系统性防控治理。人工智能应急大模型不仅提升信息处理效率,更是推动风险感知、情景推演、协同调度、公众沟通和深度学习等关键环节的系统重构。本课程立足国家治理现代化与高水平安全建设要求,分析人工智能应急大模型赋能国家应急管理体系现代化的学理逻辑、实践机制、场景嵌入、推进路径与治理边界。应急大模型具有基础设施属性、制度嵌入属性与公共价值属性。只有坚持发展与安全并重、技术与制度并进、效率与公平兼顾、人机协同而非机器替代,才能真正把大模型的技术潜力转化为国家应急管理现代化的现实能力。



Syllabus

  • 1.政策背景与时代要求
    • 2.复杂风险时代的治理挑战
      • 3.AI大模型的技术能力及应急转化
        • 4.重点应用场景
          • 5.AI应急大脑建设思路
            • 6.风险边界与治理底线
              • 7.城市推进路径与工作建议
                • 作业

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