Introduzione al Machine Learning e applicazioni in finanza
Politecnico di Milano via Polimi OPEN KNOWLEDGE
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Un approccio integrato ai fondamenti matematici e statistici dell’apprendimento automatico — dai metodi supervisionati e non supervisionati ai modelli di deep learning — e alle loro implementazioni nella previsione dei mercati finanziari, nell’ottimizzazione di portafoglio e nella gestione del rischio.
Syllabus
- Week 0 - Introduzione al corso
- Week 1 – Introduzione al machine learning e machine learning task
- Week 2 – Machine learning supervisionato: classificazione e regressione
- Week 3 – Machine learning in finanza: varie applicazioni
- Week 4 – Uso del machine learning in asset e risk management
- Quiz Finale
- Risorse aggiuntive
Taught by
Andrea Bucci and Luca Romeo