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Generando modelos con Auto Machine Learning

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En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos. Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar. Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.

Syllabus

  • Generando modelos con Auto Machine Learning
    • Al final de este proyecto, tú entenderás y aplicarás diversas librerías de AutoML para encontrar el mejor modelo para un conjunto de datos determinado, iterando sobre un conjunto de algoritmos supervisados con las librerías.

Taught by

Nestor Nicolas Campos Rojas

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