Korean Courses

University of Virginia;  BCG

디지털 전환

디지털 시대의 비즈니스 변화와 적응 전략을 탐구합니다. 기술 혁신의 영향, 파괴적 혁신의 본질, 주요 디지털 트렌드, 그리고 BCG의 디지털 전환 프레임워크를 학습합니다.

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• 14 hours 15 minutes
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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 한국어

이 과정에는 Google Cloud의 가치와 클라우드 기반 솔루션을 비즈니스 전략에 통합하는 방법을 알 수 있도록 Google Cloud 제품 및 서비스를 간략히 설명하는 강의, 데모, 실무형 실습이 포함되어 있습니다.

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• 5 hours 6 minutes
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Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 한국어

Google Cloud의 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스, 네트워크, 가상 머신, 애플리케이션 서비스 등을 실습을 통해 학습합니다.

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• 7 hours 28 minutes
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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services 한국어

Compute Engine에 초점을 맞춰 Google Cloud의 유연한 인프라와 플랫폼 서비스를 살펴보는 과정입니다. 이 세션에서는 강의, 데모, 실무형 실습을 조합하여 네트워크, 시스템, 애플리케이션 서비스 등의 인프라 구성요소를 포함한 솔루션 요소를 살펴보고 배포해 봅니다. 또한 하이브리드 네트워킹, 고객 제공 암호화 키, 보안 및 액세스 관리, 할당량 및 결제, 리소스 모니터링와 같은 실용적인 솔루션을 배포하는 방법도 학습합니다.

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• 7 hours 18 minutes
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Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process 한국어

Google Cloud에서 검증된 설계 패턴을 사용해 고도로 안정적이고 비용 효율적인 솔루션을 구축하는 방법을 학습합니다.

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• 8 hours 26 minutes
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Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 한국어

Google Cloud의 인프라 및 플랫폼 서비스를 탐구하며 네트워크 연결, 부하 분산, 자동 확장, 인프라 자동화, 관리형 서비스 등을 학습하고 실습합니다.

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• 6 hours 30 minutes
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Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 한국어

"Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 기초' 과정에서는 Google Cloud의 레이아웃 및 원리를 살펴본 후 소프트웨어 컨테이너를 생성 및 관리하는 방법과 Kubernetes 아키텍처에 대해 알아봅니다. Google Kubernetes Engine으로 설계하기 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 이수한 후 Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 워크로드 과정에 등록하세요."

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• 8 hours 14 minutes
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Career Certificate

Architecting with Google Kubernetes 한국어

Google Kubernetes Engine(GKE)에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 관리하는 방법과 Google Cloud 도구 연동을 학습합니다. 네트워크, 보안, 리소스 관리 등 실무형 실습 포함.

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• 4 weeks, 10 hours/week
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• 3 courses

Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 简体中文

这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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• 7 hours 5 minutes
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AI 프라이버시 및 편의성

본 강의에서는 머신 러닝 분야에서의 보안 및 프라이버시와 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 그 기저에 깔린 윤리를 깊이 있게 탐구하면서, 유효한 예측 모델을 구축하는 과정에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 두 가지 심층 질문을 통해, 기업이 알고리즘을 구현하는 방법과 그에 따라 현재와 미래에 사용자 프라이버시 및 투명성에 영향을 미치는 방법도 모색할 것입니다.

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• 5 hours 59 minutes
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Alberta Machine Intelligence Institute

실용 머신 러닝 소개

머신 러닝의 실용적 적용을 위한 기초 과정. 비즈니스 문제 정의, 데이터 준비, ML 프로젝트 수행 방법을 학습하여 다양한 분야에서 ML을 효과적으로 활용할 수 있는 능력 배양.

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• 6 hours 46 minutes
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New York Institute of Finance

공급망금융 시장 및 핀테크 생태계

이 강좌는 잠재 및 현재의 시장 규모, 시장 침투, 성장 및 분포에 대한 정보를 비롯해 공급망 금융 시장에 대해 자세히 설명합니다. 공급망 금융 시장에 서비스를 제공하는 각기 다른 4개 그룹을 알아보고 공급망 금융 프로그램의 주요 이해 관계자 및 시장 관계자에 대해 배웁니다. 강좌가 끝나면 공급망 금융에 영향을 미치는 주요 추세와 잠재 리스크를 검토하고 기업 고객, 은행, 비은행 금융업자 및 기술 서비스 제공자가 각각 겪는 주요 문제점을 자세히 설명합…

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• 6 hours 51 minutes
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New York Institute of Finance

공급망금융의 주요 성공 요소

공급망금융 프로그램의 성공적 구현과 관리를 위한 핵심 요소를 학습. 과제와 장애물, 이상적 고객, 수익 창출, 가격 책정, 온보딩, 역할 및 책임, 지표 개발 등을 다룹니다.

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• 18 hours 51 minutes
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VMware

VMware NSX를 활용한 네트워킹 및 보안 아키텍처

VMware NSX를 활용한 네트워크 가상화의 기초를 학습하여 보안, 재해 복구, 자동화 등 핵심 영역에서 NSX의 활용 방법을 익히고 실습을 통해 이해를 심화할 수 있습니다.

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• 20 hours 7 minutes
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Feature Engineering - 한국어

Vertex AI Feature Store에 관해 알고 싶으신가요? ML 모델의 정확성을 개선할 방법을 알고 싶으신가요? 어떤 데이터 열에서 가장 유용한 특성이 나오는지 파악하려면 어떻게 해야 할까요? 특성 추출 과정에서는 좋은 특성과 나쁜 특성을 살펴보고 모델에서 이러한 특성을 적절하게 활용할 수 있도록 사전 처리하고 변환하는 방법을 알아봅니다. 이 과정은 BigQuery ML, Keras, TensorFlow를 사용한 특성 추출에 관한 콘텐츠와 실…

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• 8 hours 30 minutes
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