Korean Courses

파이썬 단기집중과정

53 ratings at Coursera

파이썬 기초부터 고급 개념까지 배우는 단기 집중 과정. 프로그래밍 경험이 없어도 간단한 프로그램 작성과 복잡한 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

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• 1 day 7 hours 35 minutes
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Google Kubernetes Engine 시작하기

53 ratings at Coursera

Google Kubernetes Engine의 기본사항을 배우고 Google Cloud에서 애플리케이션을 컨테이너화하고 실행하는 방법을 학습합니다. 컨테이너, Kubernetes 아키텍처, kubectl 명령어 등을 다룹니다.

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• 5 hours 57 minutes
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기초: 어디에나 존재하는 데이터

31 ratings at Coursera

데이터 애널리틱스의 기초를 배우고 분석적 사고, 데이터 라이프사이클, 필수 도구를 익혀 실무에 적용할 수 있는 역량을 기르는 입문 과정

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• 19 hours 40 minutes
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클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101)

27 ratings at Coursera

클라우드 컴퓨팅의 기초, 서비스 모델, 배포 방식, 호스팅 시나리오를 포괄적으로 다루며 주요 플랫폼 비교와 미래 전망까지 제시하는 종합적인 입문 과정

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• 8 hours 49 minutes
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기술 지원 기초

28 ratings at Coursera

IT 지원 전문가 역할 준비를 위한 기초 과정. 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 네트워킹, 문제 해결 및 고객 서비스 스킬을 다루며 실습을 통해 실제 IT 환경에서의 작업을 경험할 수 있습니다.

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• 20 hours 6 minutes
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데이터 과학이란 무엇인가?

21 ratings at Coursera

데이터 과학의 개념, 데이터 과학자의 역할, 필요한 기술, 비즈니스 적용 방법을 소개하는 IBM의 입문 과정. 데이터 분석과 인사이트 도출의 중요성을 강조합니다.

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• 5 hours 22 minutes
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University of Alberta;  UiT The Arctic University of Norway

캡스톤 : 소프트웨어 제품 관리 실전 프로젝트

6주 간의 캡스톤 과정을 진행하는 동안 여러분은 안전한 가상 소프트웨어 제품 생산 환경에서 실질적인 관리 경험을 하게 됩니다. 애자일 방식과 기술을 적용해 현장에서 직면한 도전 과제를 극복하게 됩니다. 현실감 있는 고객과 소통하면서 고객의 니즈를 파악하고 실질적으로 필요한 소프트웨어 요구 사항을 전달해 생산을 촉진할 것입니다. 캡스톤 과정을 마치면 여러분은 당당한 소프트웨어 제품 관리 전문가로 성장할 것입니다.

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• 19 hours 6 minutes
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AI 알고리즘 모델과 한계점

14 ratings at Coursera

알고리즘의 영향력은 점차 커지고 있습니다. 머신 러닝은 방대한 데이터 세트를 기반으로 주요 의사결정을 내리기 시작함에 따라, 인간인 우리는 실제 생활에서의 한계점을 충분히 알고 있어야 합니다. 대출 승인, 교통 경로 재설정을 막론하고, 머신 러닝 모델에는 인간의 공유가치가 정확히 반영되어야 합니다. 본 강좌에서는 가장 기본적인 알고리즘부터 완전 자율 알고리즘에 이르기까지 알고리즘의 발전을 살펴보고, 보다 윤리적으로 건전한 알고리즘을 만드는 방법을 논의…

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• 7 hours 56 minutes
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Career Certificate

Architecting with Google Compute Engine 한국어

11 ratings at Coursera

Explore Google Cloud infrastructure in Korean, covering core services, scaling, automation, and design. Prepare for the Associate Cloud Engineer certification with hands-on Qwiklabs projects.

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• 5 courses

컴퓨터 네트워킹의 모든 것

10 ratings at Coursera

5계층 모델, TCP/IP, 네트워크 서비스, 문제 해결 등 컴퓨터 네트워킹의 핵심 개념을 포괄적으로 다루며 실무 적용 능력을 키울 수 있는 종합적인 학습 경험 제공

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• 1 day 1 hour 13 minutes
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머신 러닝 프로젝트 구조화

머신 러닝 프로젝트 리더십 기술 습득: 오류 진단, 전략 우선순위 지정, 복잡한 ML 설정 이해, 휴먼 레벨 성능 달성, 고급 학습 기법 적용 방법 학습

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• 5 hours 24 minutes
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시퀀스 모델

시퀀스 모델, RNN, LSTM 등을 학습하여 음성 인식, 기계 번역, NLP 등 다양한 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다. 실습을 통해 최신 AI 기술을 경험할 수 있습니다.

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• 1 day 16 hours 53 minutes
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신경망 및 딥 러닝

신경망과 딥 러닝의 기본 개념을 학습하고 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익힙니다. 벡터화된 구현, 주요 파라미터 식별, 컴퓨터 비전 작업을 위한 심층 신경망 구축 등을 다룹니다.

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• 1 day 3 hours 18 minutes
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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

신경망 성능 향상을 위한 고급 기법 학습: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화, 최적화 알고리즘 구현 및 TensorFlow 활용 방법 습득

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• 1 day 1 hour 58 minutes
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컨볼루션 신경망

컴퓨터 비전의 발전과 CNN 구축 방법을 배우고, 이미지 분류, 객체 감지, 얼굴 인식, 스타일 전이 등 다양한 응용 분야에 적용하는 방법을 학습합니다.

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• 1 day 15 hours 19 minutes
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