Korean Courses

Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기

Google Cloud에서 데이터 레이크와 웨어하우스를 현대화하는 방법을 배우세요. 데이터 엔지니어링의 역할, 클라우드 사용의 이점, Cloud Storage와 BigQuery 활용 방법을 탐구합니다.

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• 10 hours 3 minutes
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Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합

Gemini 1.0 Pro 모델과 애플리케이션을 Google Cloud에 통합하는 방법을 배우고, API를 활용해 텍스트, 이미지, 동영상 프롬프트로 모델 기능을 테스트하는 Streamlit 애플리케이션 개발 방법을 알아보세요.

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• 2 hours 50 minutes
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AI 보안 소개

Explore AI security strategies for identifying risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building resilient infrastructure with practical industry case studies.

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• 1 hour 41 minutes
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BigQuery 머신러닝을 사용한 추론

알아보고 BigQuery ML을 활용한 추론 기법, 데이터 분석가를 위한 사용 사례, 지원되는 모델 유형 및 BigQuery에서 ML 모델을 생성하고 관리하는 방법을 마스터하세요.

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• 3 hours 45 minutes
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어

Discover BigQuery의 Gemini를 활용하여 데이터 탐색, 코드 생성, 워크플로 시각화를 통해 데이터-AI 워크플로우의 생산성을 향상시키는 AI 기반 기능들을 실습과 함께 학습합니다.

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• 5 hours 17 minutes
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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

Dive into Google Cloud의 데이터 엔지니어링 기초, 데이터 파이프라인 패턴, 자동화 기법을 배우고 실제 데이터 엔지니어링 과제를 해결하는 방법을 습득하세요.

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• 9 hours 14 minutes
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Cloud Spanner 이해하기

이해하고 활용하는 Cloud Spanner의 모든 것: 관계형 데이터베이스 요구사항을 대규모로 해결하는 방법부터 인스턴스 생성, 스키마 최적화, 애플리케이션 통합 및 관리까지 완벽하게 마스터하세요.

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• 14 hours 45 minutes
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BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기

마스터 BigQuery를 활용한 임베딩, 벡터 검색 및 RAG 솔루션 구축 방법을 통해 AI 할루시네이션을 완화하고 자신만의 RAG 파이프라인을 개발하는 기술을 습득하세요.

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• 1 hour 50 minutes
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Vertex AI와 Flutter를 활용하여 생성형 AI 에이전트 빌드하기

Discover how to build generative AI agents by integrating Gemini models with Flutter apps using Vertex AI and Vertex AI Agent Builder, creating production-ready applications on Google's advanced infrastructure.

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• 5 hours 15 minutes
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Google Cloud 기반 데이터 분석 입문

학습하세요 Google Cloud에서 데이터를 탐색, 분석, 시각화하는 방법을 배우고 BigQuery와 Looker를 활용해 원시 데이터에서 효과적인 대시보드를 만드는 기술을 습득하세요.

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• 3 hours 3 minutes
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데이터 분석가를 위한 BigQuery

데이터 분석가를 위한 BigQuery를 마스터하고 데이터 수집, 변환, 쿼리 및 시각화 기술을 습득하여 비즈니스 의사 결정에 필요한 인사이트를 도출하는 방법을 배웁니다.

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• 13 hours 32 minutes
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Siemens

응용 전산 유체 역학

흐름 물리학과 전산 유체 역학 지식을 바탕으로 효율적인 해법을 찾는 방법을 학습합니다. 다양한 흐름 현상과 열 전달 문제를 분석하고 시뮬레이션하는 기술을 익힙니다.

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• 1 day 7 hours 40 minutes
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MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템을 배포, 평가, 모니터링, 운영하기 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다. 학습자는 SDK 레이어에서 Vertex AI Feature Store의 스트리밍 수집을 사용하여 실습을 진행하게 됩니다.

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• 2 hours 5 minutes
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Gemini in Google Drive - 한국어

Google Drive에서 Gemini의 생성형 AI 기능을 활용하여 워크플로를 개선하는 방법을 배웁니다. 실습과 사례를 통해 기능을 상세히 살펴보고 자신감 있게 활용할 수 있는 지식을 얻으세요.

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• 29 minutes
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Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

BigQueryでGeminiモデルを活用し、生成AIを用いた顧客関係管理の実践的なワークフローを学ぶ。SQLクエリとPythonノートブックを使用した段階的な実装方法を解説。

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• 3 hours 58 minutes
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