Japanese Courses

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AWS Flash - AWS で始める生成 AI for Entry (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版

生成AIの基礎、ユースケース、重要性、リスクと利点を学び、AWSでの活用方法を探る入門コース。業務での実践的な応用に向けた第一歩となる30分の学習。

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• 30 minutes
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AWS Flash - Cloud for Beginners (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版

AWSクラウドの基礎を効率的に学ぶ。ウェブサービスの概念から代表的なAWSサービスまで、IT初心者にも分かりやすく解説。非IT領域の方や学生向けに、実践的な知識を提供。

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• 2 hours 43 minutes
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

AIとMLの実用例を業界別に紹介。機能と制限、モデル選択、ビジネスメトリクスを解説。生成AIの可能性と課題も探求する1時間の基礎コース。

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• 1 hour
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Amazon Q Introduction (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Amazon Qの概要と利点を学び、生成AIアシスタントがどのように企業の生産性を安全に向上させるかを理解する15分間の入門コース。

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• 15 minutes
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

生成AIアプリケーション開発の全プロセスを学ぶ。基盤モデルの選択、カスタマイズ、評価、デプロイまでを網羅し、ビジネス目標達成に向けた実践的な知識を提供。

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• 1 hour
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Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) (Japanese)

AWS認定機械学習スペシャリスト試験対策：データエンジニアリング、探索的分析、モデリング、実装・運用の4分野を網羅し、実践的な問題演習と戦略的な学習方法を提供。

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• 4 hours
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AWS ML Engineer Associate 4.3 Secure AWS ML Resources (Japanese)

AWSのMLリソースを保護し、IAMポリシーの設定、最小権限の実装、SageMakerのセキュリティ機能活用など、MLソリューションのセキュリティとコンプライアンスを確保するための高度なスキルを習得。

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• 2 hours 15 minutes
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AWS ML Engineer Associate 3.2 Create and Script Infrastructure (Japanese)

MLソリューションのインフラ構築とスクリプティングを学び、IaC、AWS CDK、CloudFormation、SageMaker SDKなどのツールを使用してクラウドリソースを効率的に管理・デプロイする方法を習得します。

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• 1 hour 30 minutes
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Exam Prep Standard Course: AWS Certified Security - Specialty (SCS-C02 - Japanese)

AWSクラウドのセキュリティ専門知識を認定する試験対策。脅威検出、ログ分析、インフラ保護、ID管理、データ保護、ガバナンスなど幅広いトピックを網羅し、実践的な演習で理解を深める。

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• 6 hours 30 minutes
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Exam Prep Enhanced Course: AWS Certified Security - Specialty (SCS-C02 - Japanese)

AWSクラウドのセキュリティソリューション設計・実装スキルを評価。脅威検出、ログ分析、インフラ保護、ID管理、データ保護、ガバナンスなど幅広いトピックをカバーし、実践的な演習で知識を深める。

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• 14 hours 15 minutes
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese)

Amazon Q Businessの機能、利点、ユースケースを学び、企業内情報に基づいた生成AIアシスタントの活用方法を習得。ウェブエクスペリエンス作成の実践的チュートリアルも含む。

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• 40 minutes
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese)

AIとMLの実用例を探求し、各産業での応用、機能と制限、モデル選択、主要ビジネス指標を学ぶ。生成AIの可能性と課題も網羅的に解説。

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• 1 hour
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Amazon Q Introduction (Japanese)

Amazon Qの概要と利点を学び、生成AIを活用して企業の生産性を向上させる方法を探ります。技術系・非技術系の両方の学習者向けに、安全で効果的な使用法を紹介します。

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• 15 minutes
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Japanese)

生成AIアプリケーション開発のライフサイクルを学ぶ。基盤モデルの選択、カスタマイズ、評価、デプロイまでの過程を解説。プロンプトエンジニアリングやRAGなどの概念も紹介。

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• 1 hour
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese)

AIとMLの基礎、深層学習、生成AIの概念を学び、AWSサービスを活用してイノベーションを推進する方法を探求する1時間の入門コース。

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• 1 hour
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