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スポーツを通じて領域を超えた共創を実現し、予想外のシナジーを生み出す方法を探求。湘南ベルマーレフットサルクラブの経験から、機会創出と人々の潜在能力引き出しの重要性を解説。
Amazon Bedrock の基本概念、利点、ユースケース、アーキテクチャ、コストを学び、生成系 AI アプリケーション構築のための基盤モデルとツールの使用方法を実践的に習得できる入門コース。
AWSネットワークファイアウォールを使用してインバウンド/アウトバウンドトラフィックを制御し、ルールグループの設定やDNSフィルタリング、CloudWatchによる監視など、ネットワークセキュリティの実践的なスキルを習得。
AWSクラウド環境で3層ウェブアプリケーションをサポートするVPCインフラを設定・デプロイする方法を学ぶ。複数のアベイラビリティーゾーンを活用し、パブリック/プライベートサブネット、ゲートウェイ、セキュリティ設定を実践的に構築。
AWSのIAMを活用し、ユーザーの権限昇格を管理する方法を学ぶ。ポリシー作成、ロールへのアタッチ、ロールの引き受け、セッション取り消しなどを実践的に習得できる。
Amazon Inspectorを使用してEC2インスタンスのセキュリティ評価を自動化し、ネットワークとホストの脆弱性を検出・分析する方法を学びます。結果の自動配信も設定します。
Amazon CloudWatch Logs Insightsを使用してログを収集・分析し、n層アーキテクチャのWebアプリケーションのセキュリティ脆弱性を調査する方法を学びます。EC2、RDS、VPCなどのAWSサービスを活用します。
Hadoopを使用したビッグデータ分析の基礎を学び、Amazon EMRでクラスターを構築し、HiveQLでログデータを処理・分析する実践的なハンズオン。
Hadoopクラスターを迅速に構築し、HiveQLを使用してAmazon S3のログデータを分析する方法を学びます。EMRクラスターの起動、スキーマ定義、データ分析、結果の可視化までの一連のプロセスを体験できます。
EMR File Systemのクライアント側暗号化をAWS KMSマネージドキーで実装。S3データの安全な保存と、Spark、Tez、Hadoopなどを用いたビッグデータ分析、ストリーム処理、機械学習、ETLワークロードの実行が可能に。
EMR File Systemのクライアント側暗号化をAWS KMSマネージドキーで実装。S3データの安全な保存と、Spark、Tez、Hadoopなどを用いたビッグデータ分析や機械学習を可能に。
Amazon Redshiftの基本を学び、クラスター作成、データロード、クエリ実行の実践的なステップを通じて、高速なデータウェアハウスの活用方法を習得できます。
Amazon Redshiftの基本を学び、クラスター作成、データロード、クエリ実行を実践。高速なデータウェアハウスの活用方法を習得し、ビジネスインテリジェンスツールとの連携も体験。
AWS Trusted Advisorを使用してセキュリティ監査を実行し、EC2セキュリティグループの最適化、MFAの設定、IAMのベストプラクティス適用など、AWSリソースのセキュリティを強化する方法を学びます。
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