Amazon Web Services Courses

AWS ML Engineer Associate 1.2 Transform Data (Español LATAM)

Descubre técnicas de transformación de datos para ML en AWS, incluyendo limpieza, codificación, ingeniería de características y uso de servicios como SageMaker Data Wrangler y AWS Glue.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Français)

Explorez des cas d'utilisation concrets de l'IA, du ML et de l'IA générative dans divers secteurs comme la santé, les finances et le marketing. Découvrez leurs capacités, limites et techniques de sélection de modèles.

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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Français)

Découvrez les enjeux de sécurité, conformité et gouvernance pour solutions d'IA sur AWS, avec des stratégies pratiques pour sécuriser vos systèmes et respecter les exigences réglementaires.

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Français)

Découvrez comment sélectionner et utiliser les services AWS ML pour résoudre des problèmes d'entreprise, en explorant SageMaker, JumpStart et Amazon Bedrock pour choisir les modèles les plus appropriés et rentables.

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Essentials of Prompt Engineering (Italiano)

Scopri i fondamenti della creazione di prompt efficaci, imparando tecniche come zero-shot, few-shot e catena di pensiero, e come identificare rischi potenziali nella progettazione dei prompt.

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AWS ML Engineer Associate 1.2 Transform Data (Français)

Découvrez les techniques de transformation de données pour le ML, incluant le nettoyage, l'encodage et l'ingénierie des caractéristiques, en utilisant des services AWS comme SageMaker Feature Store, Data Wrangler et AWS Glue.

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AWS ML Engineer Associate 1.2 Transform Data (Deutsch)

Entdecke Datentransformationstechniken für Machine Learning mit AWS-Services wie SageMaker Feature Store, Data Wrangler und AWS Glue. Lerne Datenbereinigung, Kodierung und Feature Engineering für ML-Projekte.

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AWS ML Engineer Associate 1.2 Transform Data (العربية)

اكتشف أساليب تحويل البيانات لتعلم الآلة، من تنظيف البيانات والترميز إلى هندسة الميزات، باستخدام خدمات AWS مثل SageMaker وAWS Glue.

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (繁體中文)

探索 AWS ML 堆疊層，學習如何使用 Amazon SageMaker、JumpStart 和 Bedrock 解決商業挑戰。掌握選擇適當機器學習模型的策略，並了解可解釋性在模型選擇中的重要性。

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AWS ML Engineer Associate 1.1 Collect, Ingest, and Store Data (繁體中文)

探索機器學習生命週期中的資料準備階段，學習如何識別資料類型、選擇AWS儲存服務、決定資料格式，以及使用Amazon Kinesis等服務擷取和合併資料。

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (繁體中文)

探索各行業中的人工智慧、機器學習和生成式AI真實應用案例，了解其功能、限制、模型選擇技術及關鍵業務指標。

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AWS ML Engineer Associate 1.1 Collect, Ingest, and Store Data (Français)

Découvrez les fondamentaux de la collecte, ingestion et stockage de données pour le ML sur AWS, incluant les types de données, services de stockage comme Amazon S3, et outils d'ingestion comme Amazon Kinesis.

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (العربية)

استكشف طبقات AWS ML وتعلم كيفية اختيار النماذج المناسبة باستخدام Amazon SageMaker وBedrock لحل تحديات الأعمال الشائعة، مع التركيز على قابلية التفسير وفعالية التكلفة.

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Deutsch)

Entdecke den AWS ML-Stack und lerne, wie du AWS AI-Services, SageMaker und Bedrock für geschäftliche Herausforderungen nutzt. Verstehe Modellauswahl, Interpretierbarkeit und kosteneffiziente ML-Lösungen.

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AWS ML Engineer Associate 1.1 Collect, Ingest, and Store Data (Español LATAM)

Aprende los fundamentos de la recopilación, ingesta y almacenamiento de datos para machine learning en AWS, incluyendo tipos de datos, visualización, opciones de almacenamiento y servicios de ingesta como Amazon Kinesis.

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