Aprende a crear modelos personalizados utilizando Python Model y pyfunc en MLFlow en este tutorial en español de 42 minutos. Descubre cómo desarrollar tu propio modelo, guardarlo en el almacén de artefactos de MLFlow y realizar inferencias. El video proporciona una guía paso a paso para implementar lógica personalizada utilizando MLFlow's PythonModel, ofreciendo una valiosa experiencia práctica en MLOps. Accede al código fuente completo en el repositorio de GitHub proporcionado para seguir junto con el instructor y aplicar los conceptos aprendidos en tus propios proyectos de aprendizaje automático.