LLMOps: Converting Video Classifier (ViViT) to ONNX for CPU Inference

Aprende a convertir un Video Vision Transformer (ViViT) al formato ONNX y realizar inferencia en CPU en este tutorial de 24 minutos. Explora el proceso de conversión de un modelo previamente ajustado con datos propios, y descubre cómo implementar la inferencia eficientemente. Accede al código fuente en GitHub y profundiza en conceptos de machine learning y data science. Complementa tu aprendizaje con el video relacionado sobre Fine Tuning para obtener una comprensión integral del flujo de trabajo de LLMOps para clasificación de videos.