Aprende a crear un componente RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando tus propios datos en PDF sobre temas legales, implementando Langchain y Gemini Pro para desarrollar una herramienta de preguntas y respuestas. Este tutorial en español de 22 minutos guía paso a paso en la construcción de un sistema QA potenciado por inteligencia artificial, empleando Chroma como base de datos vectorial. Explora cómo integrar documentos personalizados, procesar consultas y generar respuestas precisas utilizando tecnologías de vanguardia en aprendizaje automático y ciencia de datos. Accede al notebook completo en GitHub para seguir la implementación detallada y personalizar el proyecto según tus necesidades.