Construyendo un Buscador Multimodal: Combinando Texto e Imágenes para una Búsqueda Inteligente

Explora en esta charla de PyCon US de 22 minutos cómo crear y administrar embeddings de texto e imágenes para búsquedas de similitudes en PostgreSQL. Sumérgete en un ejemplo práctico utilizando Python para desarrollar buscadores que empleen lenguaje natural, procesando y analizando eficientemente grandes volúmenes de datos. Aprende técnicas para construir un buscador multimodal que combina texto e imágenes para lograr una búsqueda más inteligente, una habilidad crucial en el mundo actual basado en datos.