Al+金融：人工智能在金融实践中的应用

本课程围绕“AI + 金融”展开，介绍人工智能从传统机器学习、深度学习、强化学习到 Transformer 与大语言模型的发展逻辑，说明 AI 如何利用结构化数据与文本、图像、网络、音频、视频等非结构化数据进行预测、推理和决策。课程结合公司金融、资产定价、企业融资、创新创业、二级市场、再融资与破产等研究问题，讲解非结构化数据如何贯穿企业生命周期并为金融研究提供增量信息。最后通过文本数据、企业股权网络、供应链、知识图谱、金融 Agent 与强化学习等场景，帮助学生形成从问题识别、数据获取、模型选择、结果评估到业务或研究落地的系统认知。