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XuetangX

人机交互

Beijing University of Posts and Telecommunications via XuetangX

Overview

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本课程面向互联网、智能产业发展中,社会对新兴设计人才发展的需求,基于北邮的信息科技特色,将技术与设计融合,以互联网产品的交互设计创新为目标,培养学生完成人机交互创新设计的能力。课程内容主要包括:

1)使学生树立人机交互设计师的观念、意识和思维,贯穿以“人”为核心的设计理念,构建生态的服务设计的产品价值观;

2)使学生学习人机交互设计的理论、知识,设计方法和原则,掌握相关任务分析、实验设计、数据分析和交互原型设计等技能,通过设计实践,解决人机交互问题,设计具有创新力、生命力和生态的交互产品。
3)使学生能够综合运用人工智能、数据分析和设计思维,开展移动交互、AR交互设计、多模态数字人设计等专题设计实践。
4)使学生锻炼全局意识、协作精神以及沟通能力、自主学习能力,培养团队合作的能力和终身学习能力。



Syllabus

  • 第一章 人机交互概述
    • 1.1人机交互的定义
    • 1.2 人机交互的研究内容
    • 1.3 人机交互的发展过程
    • 1.4 人机交互的研究内容和方法
    • 1.5 智能交互
  • 第二章 人的认知心理
    • 2.1 人的视觉特性
    • 2.2 人的注意特性
    • 2.3 人的记忆特性
    • 2.4 人的心理模型
  • 第三章 KANO模型
    • 3.1 KANO模型定义
    • 3.2如何使用KANO模型?
  • 第四章 交互设计原型
    • 4.1 任务分析
    • 4.2 交互结构与原型设计
    • 4.3 常用交互结构
  • 第五章 交互设计原则
    • 5.1 别让我思考——可用性第一定律
    • 5.2 Fitts定律
    • 5.3 Hick定律及其他
  • 第六章 界面设计
    • 6.1 界面视觉信息的组成
    • 6.2 视觉结构设计
    • 6.3 视觉设计原则
    • 6.4 屏幕尺寸对信息布局的影响
  • 第七章 AR交互设计
    • 7.1 AR交互设计概述
    • 7.2 AR交互设计发展
    • 7.3 AR交互特点
    • 7.4 AR交互设计案例
    • 7.5 未来宜家AR交互设计
  • 第八章 多模态交互
    • 8.1 多模态机器学习的概要介绍
    • 8.2 多模态机器学习的应用现状
    • 8.3 多模态机器学习的核心挑战-表征学习
    • 8.4 多模态机器学习的核心挑战-对齐、转译与融合
    • 8.5 具身交互在生产风险管理中的应用探索
  • 第九章 汽车人机交互
    • 9.1 汽车人机交互概述
    • 9.2 汽车人机交互3个发展阶段
    • 9.3 汽车人机交互设计相关理论(1)
    • 9.4 汽车人机交互设计相关理论(2)
    • 9.5 汽车人机交互未来趋势
  • 第十章 人机交互领域的实验研究方法
    • 10.1 实验法
    • 10.2 多因素实验设计
    • 10.3 实验设计
  • 期末考试

    Taught by

    HOUwenjun, WEI SUN, Qin XianGang, and RUNNAN LI

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