机器学习数学基础

当前，智能革命扑面而来，作为人工智能的核心，机器学习各类模型、算法、应用让人目不暇接。学术界一直呼吁可解释的机器学习，就是要夯实学科的底层理论根基。

课程团队2022年开设《机器学习数学基础》课程，经过几年的建设发展实践，取得了较好的育人和创新效益。《机器学习数学基础》是面向研究生和高年级本科生的一门重要的基础性课程，主要介绍机器学习理论分析的数学基础、任务的可学性、函数空间的复杂性度量、模型的泛化误差界估计、学习算法的稳定性、学习算法的一致性、学习算法的收敛率、在线学习的遗憾界等内容。课程的目的是引导学生探索机器学习底层的理论逻辑，为原始科研创新提供支撑。

欢迎大家学习《机器学习数学基础》课程，一起感受机器学习之美、掌握机器学习之要、学会机器学习之用，热情拥抱智能时代。