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Google Cloud

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

Google Cloud via Coursera

Overview

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L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.

Syllabus

  • Introduzione
    • In questo modulo presentiamo il corso e il programma.
  • Introduzione all'analisi e all'AI
    • Questo modulo parla delle opzioni ML su Google Cloud.
  • API di modelli ML predefiniti per dati non strutturati
    • Questo modulo è incentrato sull'utilizzo di API ML predefinite sui dati non strutturati.
  • Analisi dei big data con Notebooks
    • Questo modulo spiega come utilizzare Notebooks.
  • Pipeline di ML di produzione
    • Questo modulo riguarda la creazione di modelli ML personalizzati e introduce Vertex AI e TensorFlow Hub.
  • Creazione di modelli personalizzati con SQL in BigQuery ML
    • Questo modulo riguarda BigQuery ML.
  • Creación de modelos personalizados con Vertex AI AutoML
    • Creazione di modelli personalizzati con Vertex AI AutoML.
  • Riepilogo
    • Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.
  • Risorse del corso
    • Link dei PDF per tutti i moduli

Taught by

Google Cloud Training

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